集美大学数据科学与大数据技术
集美大学数据科学与大数据技术
0910T数据科学与大数据技术工程。
培养目标：本专业培养德智体美劳全面发展，掌握面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学等学科基础知识和基本技能，具有较强的数据分析和信息处理能力，在大数据科学和工程技术领域从事数据分析管理、大数据处理应用、系统设计开发、科研等
培养要求：本专业学生主要学习数学、统计学、计算机科学等学科的基本理论和方法，接受数据科学、大数据技术、软件开发和社会实践能力等基本训练，具备数据分析和挖掘算法研究、大数据系统开发能力，综合运用所学知识分析和实际问题
毕业生应获得以下知识和能力：
坚持诚毅校训，树立正确的世界观和人生观，具有良好的思想道德品质和人文素养；
2.具备良好的数学基础和数学统计知识，掌握扎实的计算机基础理论和方法。
3.掌握大数据采集、组织、存储和管理的基本理论和方法。
4.系统掌握大数据建模分析的基本理论及其计算机处理的基本技能，能够发现、分析和解决实际工程技术问题，具有较强的处理大数据的能力。
熟练掌握三种以上计算机程序语言，具备独立开发软件的能力；
6.掌握外语，自然科学、人文科学、信息科学知识丰富。
核心课程：大数据技术与应用、机器学习、数据可视化、数据建模方法与应用、数据结构与算法设计、分布式计算、数据库技术与应用、数据清洗、数字图像处理、多样化统计分析、统计分析语言(R语言)、Python高级编程等。
主要实践教学环节：实验课程、课程设计(包括专业课程设计)、社会实践(包括培训、实习等。)、科研和论文写作(包括毕业论文、课程论文、科研实践等。
修理年限：四年。
授予学位：工程学士学位。
集美大学数据科学与大数据技术
学校老师很负责，课余生活丰富，同学团结友爱，人杰地灵，校园环境好，风景优美，人文文化建设好。专业性强，针对性强，贴近实践，理论联系实际，具有财务理论基础和财务分析能力，对数字敏感。
