江西财经大学计算机类
江西财经大学计算机类
计算机科学与技术(金融大数据管理)
2016年江西省普通大学本科专业综合评价排名第二！本专业依托学校财经学科优势，加强学科交叉，采用厚基础、重工程、深融通、精方向的培养模式，熟悉财经领域的组织和运营模式，理解财经领域的业务流程和业务逻辑，熟练掌握计算机软硬件、程序设计和算法、数据库和数据挖掘、系统分析和集成等专业知识和能力，在银行、证券、保险等财经领域从事数据分析和解读、数据挖掘、产品运营规划和咨询、数据可视化、大数据管理、大数据系统和金融信息系统的开发、维护、决策支持等工作，具有信、敏、廉、毅素质的优秀工程应用型人才。计算机科学与技术(财经大数据管理)本科毕业证书，符合学位授予条件的，具有工学学士学位。
主要课程：专业特色课程(会计基础、管理原理、金融概论、国际贸易概论、大数据管理技术、数据挖掘、金融数据分析、金融信息系统等。)；专业核心课程(程序设计基础、目标程序设计、数据结构和算法、操作系统原理、计算机网络、数据库系统原理、数据库应用开发技术、软件工程等。
资料科学与大数据技术专业简介
数据科学与大数据技术专业：本专业面向金融大数据、商务大数据、工业大数据和政府政务大数据的处理、分析与应用需求，培养扎实的数学与计算机科学基础、统计与优化数据分析与建模能力、专业行业知识数据应用解决方案设计能力，未来立足金融机构、工商企业、政府部门等不同行业，从事数据分析与管理决策
主讲：程序设计语言，数据库原理与技术，数据结构，并行与分布式计算，Hadoop/Spark大数据开发技术，算法分析与设计，管理统计，计量经济，随机流程，时间序列分析(双语)，数学建模，运筹，最优原理与算法，数据挖掘与分析，机器学习与人工智能，网络爬虫实战，数据可视化，数据分析软件应用。
物联网项目。
本专业培养具有广泛物联网专业基础知识、硬件与软件相结合、具有物联网系统设计与开发能力的创业创新型高级工程技术人才。本专业不仅注重基础知识和专业技能的培养，还注重财务特色，注重培养学生的人文、经济思维和管理素质，即系统掌握本专业技术基础理论知识和实践技能，培养相关人文、经济和管理知识，适应物联网工程领域的广泛工作需求。本专业采用课程结合的培养模式，通过项目牵引培养学生的专业素质和实践能力。鼓励学生在学习物联网专业的同时学习经济、管理、金融等第二学位专业，形成具有经济思维和管理素质的复合物联网工程专业技术知识体系。
主要专业课程：
物联网指南、物联网经济学、射频识别技术与应用、传感技术与无线传感器网络、物联网数据处理、微机原理与接口技术、物联网智能控制技术、物流信息系统与管理、电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、计算机网络、C添加语言程序设计、数据结构与算法等。
江西财经大学计算机类
虽然江西财经大学不是211所大学，但各省的录取分数线已经超过了部分211所大学，足以说明江财在各地的认可度。
