南京邮电大学生物医学工程
南京邮电大学生物医学工程
教师队伍。
本专业有4名教授、8名副教授和7名讲师；其中博士生导师2人，硕士生导师12人，人才高峰6人，青年学术带头人1人，青年工程骨干教师3人。
职业定位
基于现代医学和生物学理论，结合先进的大脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域的工程技术，挖掘人类生命与疾病现象的本质与规律。
研究成果
1.开发了多种样本信息不足以瞄准未知结构GPCRs的配体虚拟筛选方法，结合最新的深度迁移学习理论和方法，开发了配体虚拟筛选新技术，对GPCRs靶点药物设计的关键技术研究和自主知识创新具有重要的理论和应用价值
2.黑磷作为第三代二维原子层状材料，在光电器件及其传感器件中得到了重要应用，但其稳定性阻碍了其广泛应用。该结果提出了一种羟基辅助共价成键的方法，实现了黑磷的稳定性，给出了黑磷在水中的应用举例。该研究对黑磷电子设备在大气环境中的稳定使用或溶液中的生物应用具有重要意义。
3.从非编码RNA的角度进行的研究有助于加深对miRNA生物合成和控制模式的理解，丰富miRNA/isomiR的研究思路；综合进化、表达和功能分析方法，开发的分析平台有助于实验人员更准确地开展相关功能研究BriefingsinBioinformatics，2018；BMCbioinformatics，2018
4.开发了一种新的加权深度学习算法WDL-RF，用于对未知结构GPCRs进行虚拟筛选。算法包括基于新加权深度学习的分子指纹生成阶段和基于随机森林模型的生物活性预测。将算法应用于26种人类重要的GPCR药物靶标(复盖所有GPCRs的子家族)的配体虚拟筛选，取得了良好的性能，开发了在线预测平台https：//zhanglab.ccmb.med.umich.edu/WDL-RF/bioinformatics，2018
5.黑磷作为第三代二维原子层材料，在光电器件及其传感器件中有着重要的应用。目前一般采用液相剥离或机械剥离获得单层或多层黑磷(磷烯)。该结果提出了一种利用超临界二氧化碳实现快速高效剥离的方法，并首次研究了磷液环境下的传感器性能。BiosensorsandBioelectronics，2017
人才培养。
培养的学生获得中国互联网大学生创新创业大会铜奖、江苏省互联网大学生创新创业大会一等奖，优秀校友担任迈瑞集团天津分公司社长等职务。
就业大数据。
这个专业近年来升学率达到了46%，分别在上海交通大学、南京大学、东南大学、北京航空宇宙大学等着名的高等学造。社会各界对本专业毕业生的需求旺盛，毕业生就业率一直保持在99%以上，就业行业主要集中在电子信息业、软件和信息技术服务业，就业机构包括华为、中兴、中国电信等高新技术企业。
开设的主要课程。
电路分析基础、信号与系统、模拟电路、数字电路与系统、先进程序设计语言、微机原理及其在医学中的应用、数字信号处理、现代生物学、解剖与生理学、生物信息学指导、医学成像技术、生物医学传感器、医学仪器原理、医学信号处理、Matlab与生物统计等。
南京邮电大学生物医学工程
学校绿化很好，学习环境很好，专业老师很好，很有名，专业知识丰富，学术做得很好，对学生的教育也很到位，以教书育人为己任。
