宁波工程学院信息与计算科学
宁波工程学院信息与计算科学
资料计算科学-理学院。
专业简介
本专业是信息科学、计算科学、运输与控制科学等交叉渗透形成的理科专业，基本学制为4年。获得理学学位符合互联网和大数据相关行业的快速发展，以行业背景和地方经济发展需求为基础，培养信息领域相关技术和管理人员。本专业注重实践教学效果，不断优化人才培养计划，更新课程体系，提高专业学生综合素质和竞争力。在2018年的专业审核评估中，该专业在全校35个专业中排名第四。
人才培养目标
培养具有数学、信息科学、计算科学和计算机软件开发的基本理论、方法和技能，具有丰富的信息处理能力、科学与工程计算能力和软件开发与工程应用能力，从事计算机软件设计、开发与应用，掌握数据挖掘与算法应用技术
就业方向
主要面向科研、教育、经济、金融、保险、物流等机构、企业事业单位，从事教育、计算理论研究、计算机软件开发与应用、数据处理与信息处理等技术与管理。主要工作是软件工程师、数据分析师、软件产品经理、软件系统测试工程师、系统维护工程师等。
师资力量
现有专任教师8人，其中教授1人，副教授3人，博士学位8人。四人有海外留学、工作经验，是一支师德高尚、业务精湛的教师队伍。专业教师获教育部科技进步奖二等奖1人，省级师德先进个人1人，市级师德先进个人1人，市级教师1人，省级讲座比赛一等奖1人，二等奖1人。浙江省151人，宁波市领先人才2人，宁波市3315海外高层次人才1人。
专业教师公开发表100多篇论文，其中3篇检索论文50多篇，主持或参加国家级项目20多篇。近3年来，专业教师主持省部级以上研究项目9项，第一作者发表SCI论文9篇，发明专利4项。研究合力已在大数据挖掘、空间数据分析和相关软件开发等方面形成。大大提高了专业办学水平。
人才培养模式
秉承理进工出，三能合作的办学理念，专业采用夯实基础，实践创新，整合生产教育的全方位人才培养模式。
巩固基础：根据学生四年的学习情况，课程分为四个阶段：公共基础课程、专业基础课程、专业知识课程和专业实践课程。
实践创新：玻璃球工作室和数学建模工作室引导学生参与创新实践，提高实践能力，培养创新思维。
产教融合：与中软国际、联想集团、浙江申跃科技有限公司等十多家企业共同建立校内校外实习基地，培养学生创新成果，培养学生创业经验，提高学生创新能力。
课程体系
一年级。
公共基础。
微积分/线性代数/信息科学指南/基础统计/C语言程序设计/C语言课程设计。
二年级。
专业基础。
概率统计/大数据分析工具/离散数学/目标程序设计/数据库和数据库/数据可视化/数据分析/数学模型/数学模型实践/目标课程设计。
三年级。
专业知识。
数据结构与算法/软件工程/操作系统/算法分析与设计/电子商务/多媒体技术与应用/工程数学/JAVA网络编程/Hadoop编程与实践/网络程序设计/应用设计/数据分析实践/学年论文。
四年级。
专业实践。
大数据挖掘实践/数据库课程设计/算法分析实验/毕业论文/企业实践。
培养成果
专业定位准确，课程体系优秀，培训措施得当，专业学生综合素质和创新能力不断提高。这个专业的学生成绩喜人，以学生为第一完成人，获得软件著作权45项，浙江省新苗计划等学生科创项目10余项，挑战杯网络巨头竞赛4项，市级2项，校级5项。发表10多篇文章。数学建模竞赛获得省级以上奖励27项，数学竞赛获得省级以上奖励40项。
2019年毕业生入学率为23.7%，2020年毕业生入学率为31.1%，2021年毕业生入学率为26.2%。中国农业大学、杭州电子科技大学、南京理工大学、首都师范大学、浙江工业大学、浙江理工大学等双一流大学。在过去的三年里，毕业生的工资水平一直名列学校前三，毕业生的就业相关性、雇主满意度等都名列前茅，在过去的三年里，毕业生的就业率都在99%以上。
教授带你谈专业
Q1：信息与计算科学专业的培养方向是什么？
这个专业的培养方向主要有两个方面。一是软件设计与开发，主要培养学生掌握数学、信息科学、计算机软件设计与开发的理论与实践技能；二是数据挖掘，主要培养掌握数学、信息科学、数据处理和分析的理论和实践技能。
毕业生可以申请数学、计算机科学、经济管理等类似专业的研究生，继续深造，也可以在工程技术、经济管理、金融保险、教育等广泛领域从事数值算法优化、软件开发、信息处理和应用等技术或管理工作。
Q2：信息与计算科学本科阶段的核心课程是什么？
本专业的核心课程主要要包括两个方面。一是数学基础类核心课程，主要有微积分、线性代数、概率论和数学统计，二是专业方向核心课程。主要包括目标程序设计、数据结构和Java网络编程。此外，数学建模、大数据分析工具、数据可视化技术、数据分析等课程也非常重要。
问题3：学习信息和计算科学专业的学生需要具备哪些特点？
兴趣是最好的老师。首先，学生喜欢信息科学和计算机技术，对算法编程、信息处理和软件开发感兴趣，其次要求学生认真学习态度和强大的数学应用、数学逻辑和计算机编程能力。
Q4：在信息和计算科学专业的学习中，可能遇到的困难是什么？
信息与计算科学专业强调数学方法与计算机技术的结合。因此，在学习过程中，学生需要有创新的思维、扎实的数学基础和良好的计算机编程能力，综合运用数学建模、数据结构、数据分析等知识。
Q5：信息和计算科学专业的教师怎么样？
经过多年的建设和发展，我专业已经建立了完善的本科生培养体系，师资力量雄厚。专业教师获教育部科技进步奖二等奖1人，省级师德先进个人1人，市级师德先进个人1人，市级教学名师1人，省级说课比赛一等奖1人，二等奖1人。浙江省151人，宁波市领先人才2人，宁波市3315海外高层次人才1人。专业教师公开发表100多篇论文，其中3篇检索论文50多篇，主持或参加国家级项目20多篇。近3年来，专业教师主持省部级以上研究项目9项，第一作者发表SCI论文9篇，发明专利4项。是理学院综合实力较强的教育队伍之一。
Q6：这个专业的学习氛围怎么样？
本专业学习氛围好，学生学习勤奋。近年来，许多学生参加了国家、省级大学生数学建模竞赛和其他学科竞赛，并取得了优异的成绩。在过去的五年里，得国家一等奖，六人获得国家二等奖，六人获得浙江省一等奖，九人获得浙江省二等奖，十六人获得浙江省三等奖。指导两个国家级大学生创新创业培训项目，八个省级大学生科技创新(新苗人才计划)项目。学生为第一作者在核心期刊上发表论文10馀篇，申请软件版权25项。
为了增强学生的创业意识，信息与计算科学专业还设立了市场化经营的玻璃球工作室，是中国科学院信息技术应用研究院授权的大学生创业基地。专业与华为、中软等世界500强企业密切合作，构建学生课外实践活动、创新创业平台。
Q7：社会对信息和计算科学有误解吗？
社会上，信息和计算科学主要学习信息处理和软件编程，与计算机科学重叠，就业方向主要是程序员。事实上，我院信科专业本着理进工出的培养理念，学生往往具有较强的数学理论基础、较强的数学应用能力和计算机编程能力，能够分析和解决较为复杂的技术问题。就软件开发而言，有别于计算机专业，信科学生对数据结构的设计、实现和算法优化更具优势。这类学生适应性强，在工程计算、软件设计、数据分析等等领域迅速成长为先进技术人才。
问题8：社会生活中哪些问题需要通过信息和计算科学人才来解决？
在智能城市、大数据、工业4.0、互联网等概念普及的今天，信科和计算科学作为上述领域的核心技术，其应用渗透到工程计算、数值天气预测等传统行业，以及日常生活中的银行资产管理产品设计、金融分析、智能硬件、数据科学、信息安全等新兴行业该专业发展前景广阔。
Q9：信息与计算科学专业与社会用人单位有对接合作吗？
专业非常重视符合社会和用人单位需求，不断改进教育教学方法，加强技能培训。现已与宁波市智慧办、国土局、统计局、宁波中国科学院信息技术应用研究院、达内科技、中软科技信息有限公司等国内外企事业单位建立长期合作关系，通过工程师进入课堂、专业教育、学科竞赛等一系列措施，定期组织行业专家到学校进行讲座和工程培训，拓展学生视野。
Q10：信息与计算科学专业的毕业生主要面向哪些行业？
信息与计算科学专业毕业生就业面广，以IT技术相关领域为中心。宁波工程学院信息与计算科学2018年、2019年和2020年共有196名毕业生，其中47名毕业生和149名就业者。就业方向主要是信息技术、教育和金融领域。多年来，我们毕业生的就业率都在99%以上。
信科专业对我最有吸引力
在大一入学之前，我对信科专业了解不多，后来信科专业，这个专业主要学数学和编程能力。数学作为学生，数学真的很重要，算法的核心是数学。说到就业，就业率高，工资丰厚。说到深造，计算机专业的研究生导师非常重视学生的数学能力。无论是人工智能、数据挖掘、图像处理、文本分析、机器学习等。，他们都需要坚实的数学基础。现在面对大数据和人工智能的浪潮，数据引领未来，选择信科，青春无悔。
-14级本科生饶源兴(2017年全国大学应用技术人工智能方向研究生毕业)
信科专业的前身是计算数学，是一个非常重视实践能力的专业。在大数据时代，这是一个非常热门的选择。我们的专业不同于计算数学。我们在原有的基础上增加了很多计算机知识，计算机科学始于数学，终于开始了数学。借用蔡老师的一句话，数学的力量是无穷的！在我看来，信科专业是数学在计算机上的应用，无论是就业还是考研都很吃香哦，所以对数学、计算机或大数据感兴趣的同学们千万不要错过信科！
-16级本科生蔡天成(2019年美国大学生数学建模竞赛M奖)
宁波工程学院信息与计算科学
学校环境还可以，建筑交通工程学院土木工程专业和建环专业都通过了专业认证，师资力量还是不错的。校园活动也不错，周边设施不断完善，交通便利，出校门有地铁站和公交站。
