浙江科技学院数据科学与大数据技术
浙江科技学院数据科学与大数据技术
2023年浙江省选考科目要求：物理。
数据科学和大数据技术是计算机、人工智能、数学和统计等多学科高度交叉的新兴专业。主要学习如何利用计算机技术、人工智能方法和统计理论解决行业应用中的大数据智能分析、处理和决策问题。本专业依托教育部数据中国-百校工程大数据应用创新基地，培养具有坚实数据科学理论基础和工程实践能力的数据工程师。同时，依托数学、工程模拟计算与统计、应用统计、车辆工程(智能驾驶环境感知技术)四个硕士学位，设有数据科学与人工智能实验室，设有机械学习与大数据处理、大数据处理与统计分析、大数据分析与应用、大数据智能处理等研究方向。学生在重视大数据人才理论素养和数学基础的同时，强调应用实践能力，通过产教融合与国内着名大数据公司合作培养大数据技术人员。人才培养与行业技术需求有机结合，理论学习与生产实践有机结合，学生知识培养与职业素质培养有机结合，提高学生创新创业能力。这个专业的毕业生在就业、创业和研究生学习方面有很强的竞争优势。
培养目标。
本专业培养具有坚实理论基础和实践能力的数据科学家和数据技术人员。毕业生具备数据科学和大数据技术专业所需的计算机、人工智能、数学和统计学等学科的基本理论知识，掌握数据采集、数据管理和数据挖掘的基本理论和方法，掌握与大数据存储相关的分布式数据库技术、与大数据分析相关的统计软件、与大数据挖掘相关的智能算法和编程语言毕业后可以在电信、商业、金融、医疗、教育等行业从事大数据分析、挖掘、系统开发，也可以进一步学习相关专业的研究生。
核心课程。
该方向的主要课程涵盖数学、计算机、统计等学科，引进企业实践课程，由开发经验丰富的工程师指导课程实验。除了通识教育课程外，本方向开设的专业基础和核心课程包括：程序设计与算法语言、数据结构、矩阵计算、优化方法、数据库原理、数值计算、多元统计分析、应用回归分析、大数据统计分析、大数据应用开发语言、数据仓库、数据挖掘、分布式数据库原理与应用、大数据分布式处理、机械学习、数据可视化、大数据分析与存储器计算等。
教师条件。
该专业师资力量雄厚，教学条件优越，师资队伍结构合理，学历水平高，工作责任心强。目前，大数据系有专任教师19人，兼任教师6人，其中教授7人，副教授6人，年轻博士9人，博士比例达73.6%。其中浙江省151人才第一层次1人，博士生导师3人，硕士生导师7人。拥有工程模拟计算与统计、应用统计、数学、车辆工程(智能驾驶环境感知技术)等硕士学位的大数据技术与应用研究所1个，学科重点学科实验室2个，金融统计、工程模拟与计算、数据科学与人工智能实验室3个
国际特色。
本专业具有鲜明的国际特色，目前有一个统计与金融精算的外国留学生项目，一个中德联合培养的二级项目，一个国家留学基金会优秀本科生国际交流项目。每年选拔本专业学生到德国德累斯顿大学、日本佐贺大学交流学习(本项目学费免除，每月有一定金额的补助)，同时每年接受一定数量的留学生(本科、研究生)。
浙江科技学院数据科学与大数据技术
综合性大学，校园环境优美，老师牛逼，能进实验室还能学到很多东西，关键是要有主动学习的热情。
