重庆财经学院数据科学与大数据技术
重庆财经学院数据科学与大数据技术
培养目标：本专业致力于培养符合国家战略和当地大数据产业发展需要的数理基础和扎实的编程基础、大数据基础知识和技能，熟练掌握大数据采集、预处理、存储、分析、可视化等应用技术，利用大数据思维、模型和工具解决实际问题
专业引进科技大学新飞一线工程师，与学校专业讲师组成双师型教学团队，以项目式教学贯穿人才培养过程，突出培养大数据采集和预处理、大数据分析和可视化呈现等应用能力。学生毕业后可以从事大数据采集、大数据处理、大数据分析、大数据可视化、大数据开发维护、平台建设等数据科学和大数据技术领域。
核心课程：数据科学与大数据技术指南、大数据技术原理与应用、数据采集与预处理技术、Python数据分析与应用、大数据可视化技术与应用、大数据存储器计算、大数据实时计算、NoSQL数据库、大数据仓库与建模技术、大数据安全技术与应用、金融大数据处理与应用。
重庆财经学院数据科学与大数据技术
学校环境好，宿舍条件很好，但位置偏远，教学质量好。学生积极学习的热情有待提高。学校外观设计偏欧式，感觉很高。我是第一个经济统计专业的学生。刚开始的时候，我的专业是由工商总部陈教授组织成立的。刚开始的老师不是很好。到2017年，我们的专业副教授来到学校，专业越来越好。
