重庆理工大学数据科学与大数据技术
重庆理工大学数据科学与大数据技术
专业名称：数据科学和大数据技术。
学制：四年级：本科学位：工程学士。
培养目标：培养德智体美劳全面发展、专业素质高、实践能力强、系统掌握数据科学和统计学基础理论、大数据分析技术、大数据智能处理技术的高水平大数据专家。掌握大数据应用中海量数据管理、分析与挖掘、应用系统开发的解决方案，熟练使用现代工具从事大数据分析、挖掘、开发与应用等工作，具有一定创新意识和国际视野的高素质应用创新型人才。
主要课程：高等数学、大学物理、线性代数、目标程序设计[JAVA]、概率论与数学统计、计算机构成原理、离散数学、大数据存储与处理技术、数据结构与算法、数学建模与模拟、统计机械学习、数据库技术、实时大数据处理技术、智能计算与优化、多统计数据处理、数据分析理论与实践、大数据可视化技术、大数据机械学习、数据挖掘技术与实践、专业实践、毕业设计等。
专业优势和特点：数据科学和大数据专业积极服务国家人工智能发展战略，积极推进重庆大数据智能产业规划，积极探索跨学院人工智能人才培养，辐射和推动我校相关专业新工程建设，为重庆市政务、医疗、健康、交通、金融等行业的大数据智能发展和应用，输送高水平专业人才，支持产业转型升级和发展。这个专业如下：
(1)专业智能化建设。本专业属于人工智能学院建设，以智能为核心构建大数据智能技术、大数据智能处理等核心课程模块，开展多学科融合。
培养大数据智能人才。
二是企业工坊人才培养模式。建立多个创新实验室，覆盖50%以上的专业学生，在实验室模仿企业建立站点，模拟企业项目运营体系，提高人才培养水平。
(3)教深度融合，开展人才培养。与知名大数据企业开展校企合作，充分发挥业-学习的优势，建立校内外一体化工程实践平台，让学生同时接受专业教师和工程师的指导，创造零适应期的就业优势。
就业目的和就业前景：(主要包括重点就业领域、专业就业率、入学、出国等数据)作为人口大国和制造大国，中国数据产生能力巨大，数据资源丰富。截至2020年底，中国数据总量占全球数据总量的21%，中国数据产生量增长最快，平均年增长率比世界快3%，预计到2025年将成为世界上最大的数据圈。伴随着行业数据资源收集和应用能力的不断提高，大数据行业的岗位也以每年20%以上的速度增长。未来三到五年，中国需要180万数据人才。同时，大数据行业的工资福利待遇也是许多其他行业所无法预料的，平均工资自2016年超过金融行业以来，连续4年位居第一。
本专业主要培养大数据应用开发和大数据分析人才。对应这两个方向的基本岗位一般是大数据应用开发工程师和数据分析师。此外，这个专业的毕业生可以继续在计算机和人工智能等相关领域学习硕士学位。
本专业与行业领先企业开展广泛人才培养合作，就业前景良好。截至4月10日，2017年第一届毕业生就业率已接近90%，其中12名已被录取为硕士研究生继续深造，多名已与百度、知乎等知名互联网企业签约。数据科学主要服务于地方经济发展和信息技术产业布局的国有大中型企业、高新技术企业和政府职能部门等，从事大数据应用开发、数据分析和产品需求等相关工作，职业发展前景良好。
重庆理工大学数据科学与大数据技术
教学设施完善，师资力量雄厚，教学设备先进，学校学风教风逐步完善自由与严谨高效的结合，奖金处罚条例明确，环境优美，偏离繁华闹市区，是学习的好地方。他是今天的弱电专业。由于他介于计算机和电气之间，他的就业范围很广。一般而言，只要自己技术过硬，工作就很好找，不会因为专业问题而卡你，所以加油。
