华北电力大学数学类
华北电力大学数学类
数学及其专业介绍。
l信息计算科学专业。
培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运输控制技术的数学问题为研究对象的理科类专业，培养具有良好数学基础和数学思考能力，掌握信息和计算数学的基本理论、方法和技能，接受科学研究的初步训练，解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题
主修课程：数学分析、高等代数、现代代数、概率论、高级语言程序设计(c加)、常微分方程、偏微分方程、变化函数论、数值分析、运输学、数理统计、最佳理论与方法、大数据分析、模糊数学、线性计划、离散数学、数据结构与算法、操作系统、信息论基础与应用等课程。
实践环节：计算机实践、数学建模课程设计、数学软件选择、数学软件综合应用、毕业实习、毕业设计。
毕业生适应的工作领域：本专业培养德智体美劳全面发展，具有高度社会责任感，具有扎实的数学基础和数学思考能力，掌握信息科学、计算数学和运输控制的基本理论、方法和技能，具有较强的数学建模和应用开发能力、计算机应用技能、数据分析和挖掘能力毕业生可以从事数学、计算机应用技术和信息科学交叉学科的科研、应用开发、教学和管理。与此同时可以在多个领域选择深造，近年来一直保持着较高的深造率。
l数据科学与大数据技术专业。
培养目标：本专业培养具有良好道德、身心健康、高度社会责任感的数学基础和数学思维能力，掌握与数学、统计学和数据科学相关的基本理论、方法和技能，具有较强的数据分析和存储设计、数据挖掘和应用程序能力
主要课程：数学分析，高等代数，概率论和数理统计，高级语言程序设计(C加)，常微分方程，数值分析，线性规划，非线性规划，运筹，离散数学，数据结构和算法，操作系统，数据科学指南，大数据分析，数据挖掘，深度学习，应用多元化统计分析，应用时间序列分析，统计学习方法，Python语言程序设计，软件工程理论和应用，计算机网络基础，机器学习等。
实践环节：程序设计综合测试I、程序设计综合测试II、网络爬虫技术综合测试、数据可视化综合测试、数据分析综合测试、自然语言处理综合测试、毕业实习、毕业设计。
毕业生适应的工作领域：本专业学生主要学习数据科学和大数据技术专业的基础理论，接受系统的数学思维训练，具有扎实的数学基础，掌握数学、统计学和数据科学的专业基础理论和方法，具有较强的数学语言表达能力；掌握数据科学的基础思维方法和研究方法，掌握大数据建模和分析的基础理论算机处理的基本技能；具备综合运用所学理论、方法和技能解决交叉学科实际问题的基本能力。毕业生可以从事大数据分析、数据建模、数据管理等领域的科研、应用开发、教育和管理，同时可以在其他专业和多领域继续深入研究。
华北电力大学数学类
学校领导也花费了大量的精力和资金来建设学校，学校正朝着好的方向发展。学校还开设了许多专业课程，以增强学生的实践能力。学校给我们的老师很好，在课程安排上也很注重学生的理论知识和实践能力，还有很多校企合作，给学生很多实习机会。
